10 будущих систем биометрической защиты

Опубликовано: 12 января 2013 г., суббота

За последние 20 лет компьютеры из мейнфреймов высотой в дом превратились в смартфоны, умещающиеся в кармане (при этом став значительно мощнее, кстати), но вот способы контроля доступа почти не эволюционировали. Мы используем пароли ровно так же, как при Буше-старшем и Горбачеве. Сами пароли, кстати, тоже у многих не изменились. В ближайшие годы это может наконец измениться. Биометрические технологии вроде распознавания лиц и голосов постепенно внедряются на массовый рынок, а исследователи стараются разработать новые пути, которыми пользователи смогут доказывать свою идентичность. 

Вот список из 10 биометрических технологий, которые разрабатываются прямо сейчас и могут быть внедрены гораздо скорее, чем кажется на первый взгляд. 

1. Проверка на запах. В 2009 году, желая улучшить «способность идентифицировать личностей, планирующих нанести вред нации», Министерство внутренней безопасности США проверяло, можно ли использовать запах тела как метод уникальной идентификации человека. Смена запаха может быть свидетельством подмены. 

2. Походка. Японские исследователи обнаружили, что с помощью 3D-съемки человека можно корректно идентифицировать его по походке в 90% случаев. Более того, голая ступня на земле идентифицирует владельца в 99,6% случаев. Это может помочь службе безопасности аэропорта – через их рамки то и дело маршируют очереди людей в носках. 

3. Клавиатурный почерк. Содержимое введенного пароля может быть не единственным уникальным отличием пользователя. Анализируя скорость и ритм нажатия клавиш при вводе пароля, можно повысить надежность авторизации. 

4. «Когнитивный отпечаток». Никто не считает запоминание длинных цепочек цифр и букв устаревшим так сильно, как американское оборонное агентство DARPA. Оно разрабатывает концепцию «когнитивных отпечатков», которые могут сочетать сканирование радужки глаза, клавиатурного почерка и даже привычек веб-серфинга для непрерывной аутентификации пользователя. 

5. Анализ вен на руке. Школьные кафетерии обычно не блещут вообще ничем, но одно кафе во Флориде выделяется из общего ряда хотя бы тем, что использует сканеры руки, которые заменяют ученикам деньги на обед. Система заменит карточки и PIN-коды сканером в красном световом диапазоне, причем ему не требуется физический контакт с ладонью. Осталось модернизировать сами школьные завтраки. 

6. Идентификация по движению. Исследователи в Университете Корнелла запрограммировали популярный сенсор Kinect на анализ таких обычных домашних дел, как готовка и чистка зубов. Их цель – использование распознавания движений в "умных домах" и персональных роботах-помощниках. 

7. Знай и люби свой нос. Аккуратнее всего можно опознавать людей по сетчатке глаза, но британские ученые нашли интересную замену. Они использовали программу PhotoFace и разделили все носы добровольцев на шесть основных типов: романский, греческий, нубийский, орлиный, курносый, вывернутый. Достоинством метода они считают то, что носы труднее спрятать или замаскировать. Недостаток тоже очевиден – сканирование носа дает куда менее точный результат, чем проверка сетчатки. 

8. Анализ осанки. Японские ученые разработали систему из 400 сенсоров в сиденье, которая точно опознает контуры и зоны опоры человеческой спины и пятой точки. Анализатор задницы, который, по словам исследователей, имеет 98% точность, может быть приспособлен в автомобильных противоугонных системах. 

9. Полные уши информации. Ушная раковина годится не только для защиты слухового канала. Разработанная система запоминает трубчатую структуру среднего уха и общую форму ушной раковины, чтобы создать «ушной отпечаток», позволяющий точно опознать владельца в 99,6% случаев. 

10. Тест ДНК. Этот способ практически безошибочно идентифицирует владельца, но он так и не стал повседневным из-за затрат времени и дороговизны. Но несколько групп исследователей активно работают над удешевлением и ускорением процесса.  

Источник: Официальный русский блог Лаборатории Касперского
Копировать, распространять, публиковать информацию портала News.lt без письменного согласия редакции запрещено.

Комментарии Facebook

Новый комментарий


Captcha

статьи по схожей тематике

Google открыла исходный код движка машинного обучения TensorFlow для разработчиков

Компания Google опубликовала исходный код движка машинного обучения TensorFlow, сделав его доступным для заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта. дальше »

NASA отправила гуманоидных роботов в университеты

Если что–то удалось узнать за последние полвека, это то, что отправка астронавтов в суровые, враждебные миры является опасным и дорогостоящим делом. Чтобы найти способ свести к минимуму риск и затраты при этом, в NASA решили отправить пару прототипов роботов–гуманоидов на учебу. дальше »

Новые батареи от Huawei могут зарядиться на 50% за пять минут

Недавно китайская телекоммуникационная компания Huawei показала пару новых аккумуляторов для смартфонов, созданных по технологии сверхбыстрой зарядки, которая дает возможность за 5 минут пополнить примерно 50% заряда. дальше »

Выпущены часы Sony FES Watch на основе электронной бумаги

Fashion Entertainments, подразделение японской корпорации Sony, начинает продажи наручных часов FES Watch. дальше »

Audi Toolmaking напечатал гоночную машину Auto Union Typ C на 3D–принтере

Сотрудники подразделения Audi Toolmaking использовали методы трехмерной печати, чтобы создать точную и полную модель известного болида Auto Union Typ C в половинном масштабе. дальше »

На Cisco Connect представлен умный уличный светильник

В рамках договоренностей о сотрудничестве между Правительством Свердловской области и компанией Cisco на московской конференции Cisco Connect — 2015 представлен проект «Умный" уличный светильник». дальше »

Роботы могут лишить работы миллионы американцев

Группа американских экономистов и политологов призывает обратить внимание на то, что в скором будущем миллионы американцев окажутся безработными. Однако более оптимистично настроенные ученые считают, что развитие технологий будет способствовать созданию новых профессий. дальше »

Евросоюз инвестирует один миллиард евро в создание «Графеновой Долины»

Еврокомиссия объявила о начале инвестирования в размере одного миллиарда евро в новую 10–летнюю программу по изучению графена и связанных с ним технологий. дальше »

Беспилотный автомобиль Google теперь в состоянии распознавать детей

Мы учим наших автомобилей ездить более осторожно вокруг детей. Когда датчики машины обнаруживают вблизи детей –костюмированных или нет, ее программное обеспечение должно понимать, что дети могут вести себя по–разному. дальше »

Управление речевыми сервисами станет основным интерфейсом для «умного дома»

За последние годы благодаря большей осведомленности потребителей о домашней «автоматизации» и снижению стоимости необходимых для реализации сервисов Digital Life, эти сервисы имеют растущую популярность. дальше »