Согласно последнему опросу Gartner, 60% руководителей компаний полагают, что появление (smart machines) "умных" машин, способных взять на себя работу миллионов представителей среднего класса уже через 15 лет, - «футуристическая фантазия».

И всё же, Gartner предсказывает, что умные машины широко распространятся и будут оказывать существенное влияние уже через семь лет - к 2020 году. «Многие руководители бизнеса недооценивают потенциал того, что умные машины возьмут на себя работу миллионов представителей среднего класса, - заявил Кеннет Брант, директор исследования Gartner. - Ликвидация рабочих мест будет происходить быстрее, и этот процесс перевесит способность рынка создавать новые места».

ИТ-директора должны пересмотреть свою позицию, направив внимание на, и учесть, как распространение умных машин на всё более широкий спектр рабочих мест может сказаться на их собственной карьере и растущем уровне безработицы - таковы главные выводы последнего исследования Gartner по программе «Maverick Research».

Эти исследования имеют целью дать новый, порой неожиданный взгляд на вещи. Их цель - представить самые смелые, новаторские и революционные концепции из «инкубатора идей» Gartner, чтобы помочь организациям опережать развитие событий и использовать преимущества тенденций и понимания ситуации, которые могут повлиять на их ИТ-стратегию и в более широком плане.

Происходит эволюция машин - от автоматизации базовых функций до превращения в интеллектуальные самообучающиеся системы, способные сравниться с человеческим мозгом во многих узкоспециализированных областях. Как результат, следующая волна потерь рабочих мест в ближайшее десятилетие, вероятно, затронет и высокооплачиваемых специалистов. Как показало исследование Gartner, многие главные управляющие компаний еще не осознают то широкое распространение и глубокое влияние, которое приобретут умные машины в период до 2020 года.

«Вывод таков: многие главные управляющие упускают то, что может стать самым значительным сдвигом этого десятилетия в сфере ИТ, - сказал Брант. - На самом деле, даже сегодня уже есть разносторонний рынок для проектирования "цифровой рабочей силы", подкрепленный спросом и предложением. Этот рынок включает интеллектуальных агентов, цифровых ассистентов (на основе виртуальной реальности), экспертные системы и встроенное ПО, превращающее привычные машины в "умные". Плюс новое поколение недорогих и легко обучаемых роботов и специально спроектированных автоматизированных машин, которые могут значительно обесценить и/или вытеснить миллионы людей с их рабочих мест».

Gartner полагает, что возможности и надежность умных машин значительно возрастут в период до 2020 года - до того уровня, где они будут оказывать большое влияние на деловые операции и функционирование ИТ. Это влияние будет таково, что организации, которые не начнут разрабатывать программы и политики для «цифровой рабочей силы» к 2015 году, к 2020 году не попадут в верхний эшелон участников рынка по показателям продуктивности и операционной рентабельности в своей отрасли. Как прямой результат этого ИТ-директора, которые к 2015 году не начнут продвигать цифровую рабочую силу вместе с другими первыми лицами компаний, к 2023 году окажутся сокращены.

Сразу несколько сил действуют заодно, превращая эту угрозу в реальность; не последним является тот факт, что технологии построения крупномасштабного и разнообразного парка умных машин срастаются и уже тестируются первопроходцами. В то же время, по-прежнему слабый рост дохода в глобальной экономике будет подталкивать спрос на снижение затрат и повышение продуктивности, что достигается использованием умных машин вместо человека. «Стоит напомнить, что стоимость ИТ обычно не превышает 4% годового дохода, тогда как стоимость труда, который может быть заменен умными машинами, может доходить до 40% дохода в тех, в частности, отраслях, которые основаны на использовании знаний, и в обслуживании, - сказал Брант. - Поставщики этого рынка - IBM, GE, Google, Microsoft, Apple и Amazon - делают большую ставку на умные машины, а спрос создают первопроходцы, которые начнут "гонку вооружений" в закупке и/или разработке умных машин».

Хотя в исследовании утверждается, что к 2020 году умные машины будут широко распространены и станут оказывать значительное влияние, есть также серьезные препятствия в деловой, политической, экономической, социальной и ИТ-сфере, которые должны быть преодолены.

Эти препятствия следующие:

•Первые пробные внедрения не дадут желаемых результатов.

•Технология не будет быстро развиваться до конца этого десятилетия.

•Стоимость технологии не будет быстро снижаться.

•Профсоюзы перестроятся для успешного противодействия вторжению умных машин, «отнимающих рабочие места».

•Граждане будут протестовать против более высокого уровня безработицы, избирая правительства, принимающие законы против умных машин.

•Потребители будут отвергать умные машины - боясь предрекаемой в СМИ катастрофы, или из-за неуловимой, но устойчивой потребности контакта с живыми людьми.

•Сами люди достигнут еще большего роста продуктивности, чем заменяющие их умные машины.

•Юридические трудности, проистекающие из чёткой «запрограммированной морали» в автоматических умных машинах, ставших причиной несчастных случаев, будут подрывать рынок автономных агентов.

«Мы, конечно, не приблизимся к состоянию массовой безработицы в сколь-нибудь обозримом будущем, - успокоил Брант. - Но можно также сказать наверняка, что многие новые комбинации ИТ -от интеллектуальных программных агентов, экспертных систем и цифровых ассистентов с виртуальной реальностью до систем ПО, встроенных в умные продукты, и новых революционных форм роботехники - в ближайшем десятилетии будут появляться и оказывать большое влияние. Нет необходимости создавать всеобъемлющий искусственный мозг уже к 2020 году, чтобы умные машины могли кардинально изменить наши бизнес-модели, рабочую силу, структуру затрат и конкурентоспособность.