Согласно последнему опросу Gartner, 60% главных управляющих полагают, что появление умных машин, способных взять на себя работу миллионов представителей среднего класса уже через 15 лет, – «футуристическая фантазия».
Согласно последнему опросу Gartner, 60% главных управляющих полагают, что появление умных машин, способных взять на себя работу миллионов представителей среднего класса уже через 15 лет, – «футуристическая фантазия».
И всё же, Gartner предсказывает, что умные машины (smart machines) широко распространятся и будут оказывать существенное влияние уже через семь лет – к 2020 году.
«Многие руководители бизнеса недооценивают потенциал того, что умные машины возьмут на себя работу миллионов представителей среднего класса, – заявил Кеннет Брант, директор исследования Gartner. – Ликвидация рабочих мест будет происходить быстрее, и этот процесс перевесит способность рынка создавать новые места».
ИТ–директора должны пересмотреть свою позицию, направив внимание на, и учесть, как распространение умных машин на всё более широкий спектр рабочих мест может сказаться на их собственной карьере и растущем уровне безработицы – таковы главные выводы последнего исследования Gartner по программе «Maverick Research».
Эти исследования имеют целью представить самые новаторские и революционные концепции из «инкубатора идей» Gartner, чтобы помочь организациям опережать развитие событий и использовать преимущества тенденций и понимания ситуации, которые могут повлиять на их ИТ–стратегию и в более широком плане.
Происходит эволюция машин – от автоматизации базовых функций до превращения в интеллектуальные самообучающиеся системы, способные сравниться с человеческим мозгом во многих узкоспециализированных областях. Как результат, следующая волна потерь рабочих мест в ближайшее десятилетие, вероятно, затронет и высокооплачиваемых специалистов.
Как показало исследование Gartner, многие главные управляющие компаний еще не осознают то широкое распространение и глубокое влияние, которое приобретут умные машины в период до 2020 года.
«Вывод таков: многие главные управляющие упускают то, что может стать самым значительным сдвигом этого десятилетия в сфере ИТ, – сказал Брант. – На самом деле, даже сегодня уже есть разносторонний рынок для проектирования «цифровой рабочей силы», подкрепленный спросом и предложением. Этот рынок включает интеллектуальных агентов, цифровых ассистентов (на основе виртуальной реальности), экспертные системы и встроенное ПО, превращающее привычные машины в «умные». Плюс новое поколение недорогих и легко обучаемых роботов и специально спроектированных автоматизированных машин, которые могут значительно обесценить и/или вытеснить миллионы людей с их рабочих мест».
Gartner полагает, что возможности и надежность умных машин значительно возрастут в период до 2020 года – до того уровня, где они будут оказывать большое влияние на деловые операции и функционирование ИТ. Это влияние будет таково, что организации, которые не начнут разрабатывать программы и политики для «цифровой рабочей силы» к 2015 году, к 2020 году не попадут в верхний эшелон участников рынка по показателям продуктивности и операционной рентабельности в своей отрасли. Как прямой результат этого ИТ–директора, которые к 2015 году не начнут продвигать цифровую рабочую силу вместе с другими первыми лицами компаний, к 2023 году окажутся сокращены.
«Стоит напомнить, что стоимость ИТ обычно не превышает 4% годового дохода, тогда как стоимость труда, который может быть заменен умными машинами, может доходить до 40% дохода в тех, в частности, отраслях, которые основаны на использовании знаний, и в обслуживании, – сказал Брант. – Поставщики этого рынка – IBM, GE, Google, Microsoft, Apple и Amazon – делают большую ставку на умные машины, а спрос создают первопроходцы, которые начнут «гонку вооружений» в закупке и/или разработке умных машин».
Хотя в исследовании утверждается, что к 2020 году умные машины будут широко распространены и станут оказывать значительное влияние, есть также серьезные препятствия в деловой, политической, экономической, социальной и ИТ–сфере, которые должны быть преодолены.
Эти препятствия следующие:
• Первые пробные внедрения не дадут желаемых результатов.
• Технология не будет быстро развиваться до конца этого десятилетия.
• Стоимость технологии не будет быстро снижаться.
• Профсоюзы перестроятся для успешного противодействия вторжению умных машин, «отнимающих рабочие места».
• Граждане будут протестовать против более высокого уровня безработицы, избирая правительства, принимающие законы против умных машин.
• Потребители будут отвергать умные машины – боясь предрекаемой в СМИ катастрофы, или из–за неуловимой, но устойчивой потребности контакта с живыми людьми.
• Сами люди достигнут еще большего роста продуктивности, чем заменяющие их умные машины.
• Юридические трудности, проистекающие из чёткой «запрограммированной морали» в автоматических умных машинах, ставших причиной несчастных случаев, будут подрывать рынок автономных агентов.
«Мы, конечно, не приблизимся к состоянию массовой безработицы в сколь–нибудь обозримом будущем, – успокоил Брант. – Но можно также сказать наверняка, что многие новые комбинации ИТ –от интеллектуальных программных агентов, экспертных систем и цифровых ассистентов с виртуальной реальностью до систем ПО, встроенных в умные продукты, и новых революционных форм роботехники – в ближайшем десятилетии будут появляться и оказывать большое влияние. Нет необходимости создавать всеобъемлющий искусственный мозг уже к 2020 году, чтобы умные машины могли кардинально изменить наши бизнес–модели, рабочую силу, структуру затрат и конкурентоспособность.