В ДНК можно сохранять сотни тысяч терабайтов; проблема — в считывании

Опубликовано: 30 августа 2015 г., воскресенье

В Швейцарской высшей технической школе разработали метод записи данных в ДНК и думают над способом избирательного считывания, но вряд ли в скором времени этот вид памяти будет широко использоваться — это было бы дороговато. 

Группа исследователей из Швейцарской высшей технической школы объявила об открытии возможности сохранения информации в ДНК на срок не меньше двух тысяч лет; идет работа над файловой системой, которая позволит выполнять поиск по данным в столь необычном хранилище.

По словам ученых, в ДНК можно было бы сохранять целые библиотеки исторических текстов и правительственных документов или полные архивы коммерческих компаний, и все это в объеме капли жидкости.
Представляя свою разработку на конференции Американского химического общества, исследователи отметили, что у ДНК есть два важных преимущества перед жесткими дисками и другими электронными носителями: малые размеры и огромная долговечность.

В ходе презентации исследователи указали на недостатки современных электронных средств хранения. К примеру, внешний жесткий диск размером с книгу карманного формата может сохранить 5 Тбайт данных на срок примерно до 50 лет.

«В средние века в Европе монахи записывали сведения для потомков в книгах, и часть из них дошла до наших дней, — напомнил Роберт Грасс, профессор Швейцарской высшей технической школы. — Теперь же мы сохраняем информацию на жесткие диски, которые изнашиваются всего за несколько десятков лет».

В ничтожном фрагменте ДНК теоретически можно сохранить больше 300 тыс. Тбайт. Как отметили исследователи, археологические находки показали, что расшифровке поддается ДНК возрастом даже в сотни тысяч лет.
«Уже вскоре после открытия структуры ДНК стало понятно, что язык ее кодирования очень похож на двоичный код, используемый в компьютерах, — продолжил Грасс. — На жестком диске данные представлены нулями и единицами, а в ДНК это четыре нуклеотида — А, Г, Ц, Т».

Команда под руководством Грасса закодировала в ДНК 83 Кбайт текста: Федеративную хартию Швейцарии и трактат Архимеда «Метод теорем механики». Исследователи заключили ДНК в кварцевые шарики и нагревали их до 70 °C в течение недели, что, по их словам, соответствует хранению в течение 2000 лет при температуре +10 °C. Когда данные раскодировали, ошибок в них не было.

Ученые опубликовали доклад в журнале Nature, сообщив, что с помощью их метода данные в ДНК можно сохранить на десятки тысяч лет. Было показано, что в ДНК в объеме примерно чашки можно записать по меньшей мере 100 млн часов видео высокой четкости.

Считывание из ДНК — относительно простая процедура, а вот процесс записи сопряжен с трудностями. Проблемы две: во–первых, с помощью доступных на сегодня методов можно синтезировать лишь короткие нити ДНК; во–вторых, и считывание, и запись чреваты ошибками, особенно при повторении одной и той же буквы основания в последовательности.
Швейцарские ученые предложили способ, с помощью которого ДНК можно сохранять в течение длительных периодов времени, а теперь пытаются создать файловую систему, которая позволит избегать ошибок чтения и записи.

«Вот что такое ДНК–память: это капля жидкости с плавающими в ней молекулами, на которых закодирована информация, — пояснил Грасс. — Сейчас у нас есть только возможность считать сразу все, что есть в этой капле. Но я не могу выбрать конкретное место капли и получить только один файл».
Исследователи работают над способами маркировки фрагментов информации в нитях ДНК, чтобы по ним можно было выполнять поиск.

Как и многие технологии на начальной стадии развития, ДНК–хранение будет обходиться недешево. По словам Грасса, кодирование и сохранение всего нескольких мегабайтов стоит несколько тысяч долларов, так что у потребителей пока не будет возможности купить себе домашний ДНК–накопитель.

Источник: osp.ru
Копировать, распространять, публиковать информацию портала News.lt без письменного согласия редакции запрещено.

Комментарии Facebook

Новый комментарий


Captcha

статьи по схожей тематике

Google открыла исходный код движка машинного обучения TensorFlow для разработчиков

Компания Google опубликовала исходный код движка машинного обучения TensorFlow, сделав его доступным для заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта. дальше »

NASA отправила гуманоидных роботов в университеты

Если что–то удалось узнать за последние полвека, это то, что отправка астронавтов в суровые, враждебные миры является опасным и дорогостоящим делом. Чтобы найти способ свести к минимуму риск и затраты при этом, в NASA решили отправить пару прототипов роботов–гуманоидов на учебу. дальше »

Новые батареи от Huawei могут зарядиться на 50% за пять минут

Недавно китайская телекоммуникационная компания Huawei показала пару новых аккумуляторов для смартфонов, созданных по технологии сверхбыстрой зарядки, которая дает возможность за 5 минут пополнить примерно 50% заряда. дальше »

Выпущены часы Sony FES Watch на основе электронной бумаги

Fashion Entertainments, подразделение японской корпорации Sony, начинает продажи наручных часов FES Watch. дальше »

Audi Toolmaking напечатал гоночную машину Auto Union Typ C на 3D–принтере

Сотрудники подразделения Audi Toolmaking использовали методы трехмерной печати, чтобы создать точную и полную модель известного болида Auto Union Typ C в половинном масштабе. дальше »

На Cisco Connect представлен умный уличный светильник

В рамках договоренностей о сотрудничестве между Правительством Свердловской области и компанией Cisco на московской конференции Cisco Connect — 2015 представлен проект «Умный" уличный светильник». дальше »

Роботы могут лишить работы миллионы американцев

Группа американских экономистов и политологов призывает обратить внимание на то, что в скором будущем миллионы американцев окажутся безработными. Однако более оптимистично настроенные ученые считают, что развитие технологий будет способствовать созданию новых профессий. дальше »

Евросоюз инвестирует один миллиард евро в создание «Графеновой Долины»

Еврокомиссия объявила о начале инвестирования в размере одного миллиарда евро в новую 10–летнюю программу по изучению графена и связанных с ним технологий. дальше »

Беспилотный автомобиль Google теперь в состоянии распознавать детей

Мы учим наших автомобилей ездить более осторожно вокруг детей. Когда датчики машины обнаруживают вблизи детей –костюмированных или нет, ее программное обеспечение должно понимать, что дети могут вести себя по–разному. дальше »

Управление речевыми сервисами станет основным интерфейсом для «умного дома»

За последние годы благодаря большей осведомленности потребителей о домашней «автоматизации» и снижению стоимости необходимых для реализации сервисов Digital Life, эти сервисы имеют растущую популярность. дальше »