Согласно данным Банка Литвы, за последние два года в стране на 40 проц. повысилось количество действующих банкоматов – от 1050 до 1411. Во второй четверти этого года на них было выполнено операций на общую сумму 6,7 млрд. литов. Это почти в два раза больше, чем в 2006 г.

Пользователям удобно, что в поисках банкомата не надо ехать на другой конец города или из районного центра в город. Но эксплуатация каждого устройства для банка – это дополнительные и довольно большие расходы, которые не всегда окупаются. Согласно неофициальной статистике, на эксплуатацию банкоматов во всей Литве за год расходуется примерно 80 млн. литов.

В поисках способов по уменьшению этих расходов, оптимизации деятельности сети банкоматов и обеспечению безукоризненного обслуживания клиентов в 2007 г. начат проект „Агент оптимизации и управления систем обслуживания“ (ASOMIS), частично финансируемый Европейским Союзом. Удачно завершенный в августе с. г., проект был удостоен внимания не только в Литве, но и за границей.

Инициатор и исполнитель проекта – компания BS/2, входящая в одну из крупнейших ИТТ-групп в Литве „Penki kontinentai“. Руководитель проекта Миндаугас Леонавичюс выразил удовлетворенность тем, что проект удался и в скором времени будет интегрирован в одном из банков страны.

Главное – обработать информацию >>>

Технологии агентов >>>

Новаторское решение >>>

Руководитель проекта ASOMIS Миндаугас Леонавичюс (справа)

Главное – обработать информацию

В Литве ежемесячно производятся миллионы операций на банкоматах. Данные об обналиченных суммах денег, пополнении счетов и других невидимых операциях составляют трудно представляемый для обыкновенного пользователя объем информации.

„Сектор банковских технологий в настоящее время является одним из наиболее автоматизированных. С расширением электронного банкинга и инфрастуктуры обслуживания клиентов наталкиваешься на громадное количество информации, эффективное управления которым требует все больших усилий“, – сказал М. Леонавичюс.

По его словам, корпоративная коммуникация и услуги сегодня все чаще переносятся в электронную среду, а процесс поставки услуг – автоматизируется. Поэтому появляется возможность накапливать данные о поставляемой услуге и оптимизировать этот процесс. 

При реализации проекта ASOMIS на основе прогрессивных методов математических вычислений был создан модуль прогнозирования и оптимизирования, который без вмешательства человека может реагировать на изменяющуюся среду и сам автоматически „обучается“, в зависимости от приобретенного „опыта“.

„Говоря обыкновенным языком, мы создали такой программный продукт, который самостоятельно накапливает очень много данных о работе банкоматов, сам их обрабатывает и принимает решение, что должно быть сделано, чтобы каждый банкомат и вся сеть действовали наиболее оптимально“, – сказал М. Леонавичюс.

Технологии агентов

„В усвоении огромного количества данных, принятии оптимального решения в режиме реального времени и решении сложных проблем управления процессами поможет программное обеспечение, созданное на основе технологий агентов и методов интеллектуальной оптимизации“, – сказал М. Леонавичюс.

В современной науке агент – это автономная компьютерная система, которая сама решает разные проблемы в динамичной атмосфере. Aгенты используются в такой среде, где между собой взаимодействуют до нескольких десятков систем или агентов  (как людей, так и программ). Действуя автономно, агенты реализуют предусмотренные для них локальные цели. В то же время при взаимодействии большинства агентов вся система в целом идет к комплексной цели.

„Проще говоря, агент – словно маленький робот, который бегает по всему организму в поисках очага болезни. Найдя очаг, агент не только излечивает болезнь, но и сообщает о ней в центр управления. Оценив полученную информацию, центр фиксирует самого робота, чтобы в будущем он лечил болезни еще эффективнее.   

Система агентов – это сотни похожих роботов и их центров управления, которые, в нашем случае, помогают эффективно управлять сетями банкоматов. Aгенты позволяют предвидеть, сколько наличных и в каком банкомате потребуется, как часто необходимо пополнять их запас и т.п.“, – рассказывает М.Леонавичюс. 

Новаторское решение  

По словам представителя BS/2, на первом этапе сотрудничества с учеными Каунасского технологического университета, Вильнюсского университета, а также Московского физико-технического института по проекту ASOMIS, анализировались последние научные работы в сферах теории агентов и математического вычисления нейронных сетей.    

Исследовалось также, с какими проблемами действия банкоматов сталкиваются хозяева ATM-сетей в разных странах мира.    Обобщив результаты исследований, решив по поводу функциональности прототипа системы агента и обрисовав проблемы, которые должна решить новая система, был создан прототип программного решения. 

„Представив результаты исследований и новое программное решение в рамках проходящей в США конференции, мы получили специальную награду. Но продукт был признан не только учеными, но и бизнесменами, для которых он и предназначен. Мы уже договорились с одним из банков Литвы по поводу тестовой пробы проекта“, – сказал М. Леонавичюс.

По его словам, новое решение позволяет очень точно просчитать, сколько наличных денег необходимо для каждого банкомата сети. В будущем оно поможет также диагнозировать общее состояние сети банкоматов, неисправности, оптимизировать обслуживание оборудования, предоставит рекомендации, как лучше управлять сетью банкоматов.

„Новое решение обеспечит лучшее качество услуги для клиентов банка и снизит затраты на обслуживание банкоматов, а также сделает услуги более доступными и привлекательными“, – уверен руководитель проектов BS/2.