Перед банками и финансовыми учреждениями сегодня стоят вопросы по управлению огромным количеством информации, а также по выбору наиболее оптимальных решений, способствующих упрощению процессов обслуживания клиентов и улучшению результатов деятельности.

Подобные проблемы позволяет решить проект „Агент по оптимизации систем обслуживания и их управлению“ (ASOMIS) , частично финансируемый из структурных фондов Европейского Союза (ЕС). После реализации этого проекта, будет создана пробная версия программного оборудования, которое будет накапливать и анализировать большое количество данных о состоянии каждого находящегося в сети банкомата, а также о происходящих в нем процессах. Более того, оно позволит управлять процессами, связанными с работой ATM-сети, а именно: пополнением наличностью, устранением неполадок, процессами по обслуживанию клиентов.

Компания „Penkių kontinentų“ Bankinės technologijos (BS/2), начавшая проект в начале 2007 года, недавно завершила первый его этап. Во время сотрудничества со специалистами из разных научных учреждений на первом этапе были проанализированы инновационные технологии программирования, оценены возможности и их претворение в жизнь при создании решений для банковских систем. На основе прогрессивных математических методов исчисления был создан модуль прогнозирования и оптимизации, который самостоятельно, без вмешательства человека, может реагировать на изменяющуюся среду и автоматически „производить работу над ошибками“ в зависимости от накапливаемого опыта.

Kaк действует ASOMIS?

„Сектор банковских технологий в настоящее время является одним из наиболее автоматизированных. При расширении электронного банкинга и инфраструктуры обслуживания клиентов мы сталкиваемся с громадным количеством информации, для эффективного управления которой необходимо приложить все больше усилий.  

В настоящее время взаимная коммуникация и услуги все чаще переносятся в электронную среду, а сам процесс поставки услуг автоматизируется. Таким образом, появляется возможность накапливать данные о предоставляемой услуге и оптимизировать этот процесс.

Но все же, имея ограниченные физические возможности, человеку сложно усвоить громадный объем данных и принять оптимальное решение в режиме реального времени. Решить проблемы по управлению такими сложными процессами поможет программное обеспечение, созданное на основе агентных технологий и интеллектуальных методов оптимизации“, – сказал руководитель проектов BS/2 Миндаугас Леонавичюс.

По его словам, в современной науке агентом называют автономную компьютерную систему, которая сама решает различные проблемы в динамичной среде. Агенты используются в такой среде, где между собой взаимодействуют от нескольких до десятков систем / агентов (как людей, так и программ). Будучи автономными, агенты стремятся к поставленным перед ними локальным целям. В то же время во время взаимодействия энного количества агентов вся система стремится к комплексной цели.  

„Проще говоря, агент – словно маленький робот, который бегает по всему организму и ищет в нем очаг болезни. Найдя его, агент не только вылечивает болезнь, но и сообщает об этом в центр управления роботом. Оценив полученную информацию, центр модифицирует самого робота, чтобы в будущем он мог еще более эффективно „лечить болезни“. Система агентов – это сотни подобных роботов и центров их управления, которые, в нашем случае, помогают более эффективно управлять сетями банкоматов. Агенты позволяют предвидеть, сколько и в каком банкомате не хватает наличности, как часто нужно пополнить их запасы и так далее“, – рассказал M. Леонавичюс.

Новаторское решение

По словам представителя BS/2, совместно с учеными Каунасского технологического университета, Вильнюсского университета, а также Московского физико-технического института, на первом этапе проекта ASOMIS анализировались новейшие научные труды о работе агентов в сфере теории и математического исчисления нейронных сетей.

Проводились также исследования, направленные на выявление проблем в эффективной работе банкомата различных сетей банкоматов в разных странах мира.

„Обобщив результаты исследования, мы определили функциональность будущего прототипа системы агента и установили конкретные проблемы, которые сможет решить эта система. Вскоре все это будем пробовать перенести в прототип программного обеспечения, который и станет результатом всего проекта“, – рассказал M. Леонавичюс.

По его словам, уже сейчас понятно, что создаваемый прототип сможет диагнозировать общее состояние сети банкоматов, находить неисправности, определять необходимое количество наличных денег, оптимизировать обслуживание, предоставлять рекомендации по улучшению управления сетью банкоматов, что, в свою очередь, обеспечит лучшее качество сервиса для клиентов банка и понизит расходы на эксплуатацию банкоматов.

„Хотя проект еще не завершен, уже сейчас уверенно можно говорить, что созданные на его основе решения не имеют аналогов не только в Литве, но и во всем мире. Мы можем гордиться, что являемся одной из немногих литовских компаний, которая, воспользовавшись помощью ЕС, может осуществить такие высокотехнологические проекты“, – подчеркнул представитель BS/2.

Цифры и факты

В период с первой четверти 2006 г. до третьей четверти 2007 г. количество операций, произведенных на банкоматах страны, увеличилось на 3,4 млн. или с 12,45 млн. до 15,85 млн. операций. В денежном эквиваленте объемы произведенных на банкоматах операций в течение этого периода времени выросли с 3,58 млрд. литов до 6,18 млрд. литов.

В первой четверти 2006 г. в Литве один банкомат за день в среднем выдавал 37,6 тыс. литов, в третьей четверти 2007 г. – 54,5 тыс. литов.

В период с первой четверти 2006 г. до третьей четверти 2007 г. количество банкоматов в стране увеличилось с 1057 до 1271, а устройств считывания карт – с 19,9 тыс. до 25,8 тыс.

До конца третьей четверти 2007 г. в Литве банки выдали 3,7 млн. платежных карт.

В 2006 г. в мире действовало более 1,5 млн. банкоматов. Прогнозируется, что в 2010 г. на банкоматах будет осуществляться около 28 проц. всех банковских операций.

Данные ATMIA, „Lietuvos bankas“ и BS/2.