Берлинская полиция производит испытания программного обеспечения, способного предсказывать преступления

 настоящее время полиция Берлина производит первые пробные испытания системы программного обеспечения, способной на основания разрозненных данных, собранных из самых различных источников, спрогнозировать преступления, которые могут быть совершены в ближайшем будущем. Название проекта - "Precobs" (Pre-Crime Observation System), которое очень близко по звучанию к термину, фигурировавшему в научно-фантастическом фильме "Особое мнение /Minority Report", в котором зрителю демонстрировалась работа системы подобных предсказаний.

В настоящее время работа системы проверяется в полицейских департаментах нескольких городов на юге Баварии. "Берлинская полиция находится в ожидании результатов пробного прогона системы в Баварии" - рассказывает один из представителей полиции, - "И на основе этих результатов нами будет принято решение о приобретении программного обеспечения и широкого развертывания системы "Precobs" не только в Берлине, но и в других немецких городах".

В своей работе система, как и другие аналитическо-прогнозирующие системы, использует данные о местоположении, времени и других характерных деталях преступлений, которые уже происходили в прошлом. И когда в полицию поступают данные о новом инциденте, программное обеспечение анализирует их, сопоставляет их с уже имеющимися данными, находит подобия, определяет круг причастных лиц и пытается определить то, что может стать следующей целью преступной группировки.

Система программного обеспечения "Precobs" разработана Институтом технологий предсказаний (Institute for pattern-based Prediction Technique) в Оберхаузене. А в качестве пробы для оценки работоспособности системы выбрано направление расследования квартирных краж в Мюнхене и Нюрнберге. "Пока еще говорить о чем-либо конкретном еще очень рано, но работа программы дает нам весьма многообещающие результаты" - написал Джоаким Херрманн (Joachim Herrmann), министр внутренних дел Германии, в отчете о выполнении работ, опубликованном в прошлом месяце.